2024年诺贝尔物理学奖排除了物理学七大研究领域中的任何一项，选择颁发给两个掀开人工智能革命的大师，一个物理学奖项为何竟然颁发给人工智能领域的研究者？

一个物理学奖项为何要颁发给人工智能？此事要从AI之父卧薪尝胆的30年说起，杰弗里·辛顿(Geoffrey  Hinton)花了30年时间来抨击一个绝大多数科学家认为是无稽之谈的观

点，并在2012年成功验证，获得“AI之父”的称号。

辛顿的学术生涯并非一帆风顺。早在20世纪70年代，当他在爱丁堡大学攻读人工智能博士时，他所选择的神经网络研究方向并不被学术界看好。那时，神经网络被视为一条没有未来、注定失败的道路。然而，辛顿却对自己的选择充满信心，他坚信这一领域有着巨大的潜力等待挖掘。

 1982年，辛顿正面临他人生的至暗时刻，他的妻子不幸患了癌症，儿子确诊多动症，此外，他的事业也遭到了非同一般的打击，他关于人工智能的研究毫无进展，甚至遭到主流学术界的排斥。当时的主流学派认为，用计算机语言把概念、事实、规则和例外情况告诉计算机，计算机就能认识客观世界。比如：所有的鸟都会飞，但企鹅和受伤的鸟不会飞。但辛顿认为让机器具备智能的关键是让它们自己去学习，他痴迷一种名叫“神经网络”的研究。因此遭到主流学派的严厉打击。 但明斯基却说，“世界上没人可以将计算机训练得足够好，哪怕是令它可以学会最简单的函数方法。”连辛顿的博士生导师朗吉特·希金斯都劝他转换方向。与多数人的选择不同，辛顿还想继续往“有缺陷的方向”前进。

在接下来的30年里，辛顿坐足了冷板凳。他面对的是学术界的质疑和同行的嘲笑，但他从未放弃。他坚持不懈地耕耘在神经网络这一冷门领域，用汗水和智慧浇灌着自己的梦想。1986年，辛顿与两名学者共同发表了一篇题为“通过反向传播误差来学习”的论文。同一时期，辛顿与同事们发明了玻尔兹曼机，这也是诺贝尔物理学奖选中他的原因。在发明玻尔兹曼机30年后，诺贝尔物理学奖认可了辛顿的成就，尽管并非是传统物理学研究，但却利用物理学方法找到了人工智能的思路。这也是物理学奖项颁发给人工智能领域的学者的原因。

在追求梦想的道路上，没有一帆风顺的坦途。只有那些敢于挑战、坚持不懈、勇于创新的人，才能最终抵达成功的彼岸。他的故事将永远激励着我们不断前行，为人类的进步和发展贡献自己的力量。